【富邦媒體折扣優惠開箱評價】 【法國mastrad】迷你閃電泡芙烤盤【momo歡樂穀專輯折扣優惠開箱評價】 【能保康】三溫蒸餾淨水機(NBK-E11002)【momo tv購物台折扣優惠開箱評價】 【豪山】SB-2020雙口玻璃檯面併爐(黑色玻璃)(1)【富邦momo折扣優惠開箱評價】 【天蠶】天蠶全不鏽鋼10人份電鍋玻璃鍋蓋附新式蒸盤YL-10AS1B(送不鏽鋼蒸架)
選購家電用品，撇步可是相當多！
如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好
小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵
像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來
然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？
根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：
1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。
2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。
3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。
4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。
5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了
【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時
省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
品牌名稱
類型
- 變頻
適用於
- 1坪~3坪
- 4坪~6坪
- 1對3以上
功能
- 冷氣
- 暖氣
- R410機型
效能
- 1級能效
保固期
- 3年保固期
- 商用1年，家用3年，壓縮機10年(上網登錄)
商品規格
- 室內機RAS-22NK1
外形尺寸(mm)：寬820×高300×深240
冷媒配管(mm)：粗9.53 (3分) 細6.35 (2分)
製品重量：11 kg
室內機RAS-40NK
外形尺寸(mm)：寬920×高300×深240
冷媒配管(mm)：粗12.7 (4分) 細6.35 (2分)
製品重量：13 kg
室外機RAM-86NK
冷氣能力：8.4 kW
暖氣能力：9.2 kW
除濕能力：5.34 l/h
CSPF：5.49 kWh/kWh
年耗電量：1818 度
電源：1φ 220V 60Hz
外形尺寸(mm)：寬920(最大1016)×高885×深315
製品重量：63 kg
非常推薦【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)給大家
↓↓↓【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)限量特惠的優惠按鈕↓↓↓
↓↓↓找不到喜歡的款式嗎?下方有其他最新優惠讓你選喔↓↓↓
PTT鄉民限量,團購,限時,週年慶,【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)禮物,優惠,特價,開箱,比價【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2),活動,好評,推薦
【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)01網友哪裡便宜,採購,優缺點,試用,【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)好用,【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)CP值,經驗,好康,集購,下殺,免比價,去哪買？,
名人推薦介紹,【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)部落客,排行,體驗,精選,限定,折扣,【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)折價卷,ptt,蝦皮拍賣,Dcard推薦評比開箱
家電選購指南!【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)牌子好
如何選購【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)哪個牌子好
新手選購有技巧！部落客大推【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)這牌子好
【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)好用
這個家電品牌子好【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)你不能錯過
具備了哪些功能的【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)好用？如何選購
↓↓↓【獨家送DC扇★HITACHI 日立】3-4坪+6-7坪*2 一對三變頻冷暖(RAM-86NK/RAS-22NK1+RAS-40NK*2)限量特惠的優惠按鈕↓↓↓
熱點新知搶先報
讓我們看看可以用在你自己的 NLP 應用中的十幾個工具吧。 ... 在過去的幾年裡，自然語言處理（NLP）推動了聊天機器人、語音助手、文本預測等這些滲透到我們的日常生活中的語音或文本應用程技術的發展。目前有著各種各樣開源的 NLP 工具，所以我決定調查一下當前開源的 NLP 工具來幫助你制定開發下一個基於語音或文本的應用程式的計劃。 儘管我並不熟悉所有工具，但我將從我所熟悉的程式語言出發來介紹這些工具（對於我不熟悉的語言，我無法找到大量的工具）。也就是說，出於各種原因，我排除了三種我熟悉的語言之外的工具。 R 語言可能是沒有被包含在內的最重要的語言，因為我發現的大多數庫都有一年多沒有更新了。這並不一定意味著它們沒有得到很好的維護，但我認為它們應該得到更多的更新，以便和同一領域的其他工具競爭。我還選擇了最有可能用在生產場景中的語言和工具（而不是在學術界和研究中使用），而我主要是使用 R 作為研究和發現工具。 我也驚訝地發現 Scala 的很多庫都沒有更新了。我上次使用 Scala 已經過去了兩年了，當時它非常流行。但是大多數庫從那個時候就再沒有更新過，或者只有少數一些有更新。 最後，我排除了 C++。 這主要是因為我上次使用 C++ 編寫程序已經有很多年了，而我所工作的組織還沒有將 C++ 用於 NLP 或任何數據科學方面的工作。 Python 工具 自然語言工具包（NLTK） 毋庸置疑，自然語言工具包（NLTK）是我調研過的所有工具中功能最完善的一個。它幾乎實現了自然語言處理中多數功能組件，比如分類、令牌化、詞幹化、標註、分詞和語義推理。每一個都有多種不同的實現方式，所以你可以選擇具體的算法和方式。同時，它也支持不同的語言。然而，它以字符串的形式表示所有的數據，對於一些簡單的數據結構來說可能很方便，但是如果要使用一些高級的功能來說就可能有點困難。它的使用文檔有點複雜，但也有很多其他人編寫的使用文檔，比如這本很棒的書。和其他的工具比起來，這個工具庫的運行速度有點慢。但總的來說，這個工具包非常不錯，可以用於需要具體算法組合的實驗、探索和實際應用當中。 SpaCy SpaCy 可能是 NLTK 的主要競爭者。在大多數情況下都比 NLTK 的速度更快，但是 SpaCy 的每個自然語言處理的功能組件只有一個實現。SpaCy 把所有的東西都表示為一個對象而不是字符串，從而簡化了應用構建接口。這也方便它與多種框架和數據科學工具的集成，使得你更容易理解你的文本數據。然而，SpaCy 不像 NLTK 那樣支持多種語言。它確實接口簡單，具有簡化的選項集和完備的文檔，以及用於語言處理和分析各種組件的多種神經網絡模型。總的來說，對於需要在生產中表現出色且不需要特定算法的新應用程式，這是一個很不錯的工具。 TextBlob TextBlob 是 NLTK 的一個擴展庫。你可以通過 TextBlob 用一種更簡單的方式來使用 NLTK 的功能，TextBlob 也包括了 Pattern 庫中的功能。如果你剛剛開始學習，這將會是一個不錯的工具，可以用於對性能要求不太高的生產環境的應用。總體來說，TextBlob 適用於任何場景，但是對小型項目尤佳。 Textacy 這個工具是我用過的名字最好聽的。先重讀「ex」再帶出「cy」，多讀「Textacy」幾次試試。它不僅僅是名字讀起來好，同時它本身也是一個很不錯的工具。它使用 SpaCy 作為它自然語言處理核心功能，但它在處理過程的前後做了很多工作。如果你想要使用 SpaCy，那麼最好使用 Textacy，從而不用去編寫額外的附加代碼就可以處理不同種類的數據。 PyTorch-NLP PyTorch-NLP 才出現短短的一年，但它已經有一個龐大的社區了。它適用於快速原型開發。當出現了最新的研究，或大公司或者研究人員推出了完成新奇的處理任務的其他工具時，比如圖像轉換，它就會被更新。總體來說，PyTorch 的目標用戶是研究人員，但它也能用於原型開發，或使用最先進算法的初始生產載荷中。基於此基礎上的創建的庫也是值得研究的。 Node.js 工具 Retext Retext 是 Unified 集合的一部分。Unified 是一個接口，能夠集成不同的工具和插件以便它們能夠高效的工作。Retext 是 Unified 工具中使用的三種語法之一，另外的兩個分別是用於 Markdown 的 Remark 和用於 HTML 的 Rehype。這是一個非常有趣的想法，我很高興看到這個社區的發展。Retext 沒有涉及很多的底層技術，更多的是使用插件去完成你在 NLP 任務中想要做的事情。拼寫檢查、字形修復、情緒檢測和增強可讀性都可以用簡單的插件來完成。總體來說，如果你不想了解底層處理技術又想完成你的任務的話，這個工具和社區是一個不錯的選擇。 Compromise Compromise 顯然不是最複雜的工具，如果你正在找擁有最先進的算法和最完備的系統的話，它可能不適合你。然而，如果你想要一個性能好、功能廣泛、還能在客戶端運行的工具的話，Compromise 值得一試。總體來說，它的名字（「折中」）是準確的，因為作者更關注更具體功能的小軟體包，而在功能性和準確性上有所折中，這些小軟體包得益於用戶對使用環境的理解。 Natural Natural 包含了常規自然語言處理庫所具有的大多數功能。它主要是處理英文文本，但也包括一些其它語言，它的社區也歡迎支持其它的語言。它能夠進行令牌化、詞幹化、分類、語音處理、詞頻-逆文檔頻率計算（TF-IDF）、WordNet、字符相似度計算和一些變換。它和 NLTK 有的一比，因為它想要把所有東西都包含在一個包裡頭，但它更易於使用，而且不一定專注於研究。總的來說，這是一個非常完整的庫，目前仍在活躍開發中，但可能需要對底層實現有更多的了解才能完全發揮效力。 Nlp.js Nlp.js 建立在其他幾個 NLP 庫之上，包括 Franc 和 Brain.js。它為許多 NLP 組件提供了一個很好的接口，比如分類、情感分析、詞幹化、命名實體識別和自然語言生成。它也支持一些其它語言，在你處理英語之外的語言時能提供一些幫助。總之，它是一個不錯的通用工具，並且提供了調用其他工具的簡化接口。在你需要更強大或更靈活的工具之前，這個工具可能會在你的應用程式中用上很長一段時間。 Java 工具 OpenNLP OpenNLP 是由 Apache 基金會管理的，所以它可以很方便地集成到其他 Apache 項目中，比如 Apache Flink、Apache NiFi 和 Apache Spark。這是一個通用的 NLP 工具，包含了所有 NLP 組件中的通用功能，可以通過命令行或者以包的形式導入到應用中來使用它。它也支持很多種語言。OpenNLP 是一個很高效的工具，包含了很多特性，如果你用 Java 開發生產環境產品的話，它是個很好的選擇。 Stanford CoreNLP Stanford CoreNLP 是一個工具集，提供了統計 NLP、深度學習 NLP 和基於規則的 NLP 功能。這個工具也有許多其他程式語言的版本，所以可以脫離 Java 來使用。它是由高水平的研究機構創建的一個高效的工具，但在生產環境中可能不是最好的。此工具採用雙許可證，具有可以用於商業目的的特定許可證。總之，在研究和實驗中它是一個很棒的工具，但在生產系統中可能會帶來一些額外的成本。比起 Java 版本來說，讀者可能對它的 Python 版本更感興趣。同樣，在 Coursera 上最好的機器學習課程之一是斯坦福教授提供的，點此訪問其他不錯的資源。 CogCompNLP CogCompNLP 由伊利諾斯大學開發的一個工具，它也有一個相似功能的 Python 版本。它可以用於處理文本，包括本地處理和遠程處理，能夠極大地緩解你本地設備的壓力。它提供了很多處理功能，比如令牌化、詞性標註、斷句、命名實體標註、詞型還原、依存分析和語義角色標註。它是一個很好的研究工具，你可以自己探索它的不同功能。我不確定它是否適合生產環境，但如果你使用 Java 的話，它值得一試。 你最喜歡的開源 NLP 工具和庫是什麼？請在評論區分享文中沒有提到的工具。 via: opensource.com/article/19/3/natural-language-processing-tools 作者：Dan Barker 選題：lujun9972 譯者：zxp 校對：wxy 本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出
| SREDD1515DEFE51YH |
文章來源取自於：
壹讀 https://read01.com/NNGjLQg.html
MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=7235247&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league
如有侵權，請來信告知，我們會立刻下架。
DMCA：dmca(at)kubonews.com
聯絡我們：contact(at)kubonews.com
留言列表
